MODELCET ATL

L'objectif

L’objectif de ce projet est de développer et tester des modèles prédictifs de l’abondance et de la distribution des cétacés. Ces modèles visent à intégrer plusieurs sources de données collectées selon des protocoles potentiellement différents et à des échelles spatio-temporelles variables. Cette hétérogénéité représente un défi scientifique à relever pour mettre à disposition des décideurs et gestionnaires la meilleure connaissance disponible sur les cétacés dans les eaux hexagonales de la façade Atlantique.

Façades Manche Est – Mer du Nord,
Nord Atlantique – Manche Ouest et Sud Atlantique

Façades Atlantique & Manche – Mer du Nord

Le contexte

Les cétacés représentent un enjeu considérable sur les façades maritimes françaises Atlantique et Manche – Mer du Nord avec pas moins de 25 espèces recensées. Étant des espèces très mobiles, la collecte de données est logiquement faite à très large échelle spatiale pour des évaluations régionales. Néanmoins, les données résultats (par exemple, des cartes de densité) à cette large échelle spatiale ne sont pas nécessairement optimales pour appréhender les impacts potentiels d’activités à plus petite échelle telles que les zones d’implantation des parcs éoliens en mer. Sur ces sites, des suivis locaux à haute fréquence temporelle (par exemple, une sortie par mois) sont réalisés dans le cadre des suivis règlementaires des parcs éoliens en mer et du suivi des aires marines protégées.

illustration d'un champs éolien par survol

Les jeux de données issus de ces suivis peuvent aussi varier en fonction du protocole utilisé ("strip-transect", "distance sampling"), de la méthode d'observation (observateurs humains embarqués, observation digitale) ou de la nature de la données (données de présence seule, comptage). Ainsi, la modélisation et la prédiction spatialisée de l’abondance de la mégafaune marine se sont beaucoup développées ces dernières années pour intégrer ces jeux de données divers et répondre au besoin de gestion des populations et de la planification de l’espace maritime.

L’intégration par modélisation étant à la frontière de la recherche en écologie statistique, l'enjeu de ce projet est de comprendre dans quel contexte elle sera susceptible d’améliorer les prédictions de l’abondance et de la distribution spatiale des cétacés. A terme, ce travail permettra d’évaluer les potentiels impacts des parcs éoliens en mer sur l'ensemble de leur cycle de vie, et d’évaluer la responsabilité des Aires Marines Protégées de la façade Atlantique en termes de conciliation entre gestion durable des activités humaines et préservation des espèces et habitats.

Les questions centrales traitées par le projet sont organisées autour de trois thèmes :

Données

Quelle(s) sont les données disponibles pour la modélisation ?
Comment réaliser l'intégration de données en pratique ?

Modélisation

Quelle(s) méthode(s) statistiques pour réaliser l'intégration ?
Quel est l'apport de l'intégration de données en termes de justesse, de précision et couverture des prédictions de la distribution et de l'abondance spatialisée ?

Interprétation

Quelles sont les prédictions spatiales et temporelles de la distribution des cétacés à l'échelle des zones concernées par le développement et l'exploitation des parc éoliens en mer ?
Quelle est la responsabilité des Aires Marines Protégées en termes d'abondance des cétacés ?

Intégration par modélisation statistique :

L'intégration par modélisation statistique, parfois également appelée fusion, de jeux de données variés dans une même analyse peut améliorer la justesse et la précision des prédictions de l’abondance ou de la distribution des cétacés. Le défi de modélisation est donc de combiner correctement des données à large échelle collectées à une faible fréquence avec des données collectées à plus haute fréquence mais à des échelles spatiales plus petites.